pos機刷卡代碼92

新聞資訊2 | 2023-08-12 10:31 | 投稿人：pos機之家

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pos機刷卡代碼92

過去一年，字節(jié)跳動技術團隊提交了近3000萬次代碼，在多個技術領域持續(xù)投入，從計算機視覺到自然語言處理，從大數(shù)據(jù)到安全，再到機器人等前沿探索，都有了新進展。

同時，字節(jié)跳動技術團隊致力于開源社區(qū)建設，今年陸續(xù)開源了微服務中間件CloudWeGo、前端研發(fā)框架Modern.js、LightSeq訓練加速引擎、Flutter調試工具UME、移動研發(fā)工具鏈MBox、GAN模型壓縮算法OMGD等30余個重要項目。

我們選了10項有代表性的技術成果，與大家分享。

BVC系列編碼器奪得17項冠軍

這是一段BVC2編碼器初始化和啟動過程的偽代碼。

BVC系列編碼器由字節(jié)跳動技術團隊研發(fā)。今年4月，MSU 2020全球視頻編碼器大賽公布完整結果，BVC系列編碼器參加了17個項目，均排名最佳質量評比第一。

BVC編碼器性能領先，同樣質量的視頻內容，可以節(jié)約8%-15%的帶寬和存儲成本。使用BVC編碼器轉碼后，用戶在地鐵、野外等網(wǎng)速較慢的情況下，也能享受高畫質、流暢的視頻體驗。

目前，這些技術成果已通過火山引擎開放給企業(yè)客戶，并逐步應用到抖音、西瓜視頻等產(chǎn)品中，進一步降低創(chuàng)作成本，顯著提升廣大用戶的觀影體驗。

左為現(xiàn)行標準處理后，右為BVC2.0處理后，畫質更清晰

并行翻譯技術首次奪冠，打破自回歸模型絕對統(tǒng)治地位

上面這四行代碼展示了“并行翻譯”技術的訓練過程。

6月18日，在WMT2021國際機器翻譯大賽上，字節(jié)跳動技術團隊以并行翻譯系統(tǒng)參賽，獲得德語到英語方向機器翻譯比賽自動評估第一名。

這是并行翻譯在國際大賽首次亮相，成功擊敗了從左向右逐詞翻譯的“自回歸模型”技術，打破后者在機器翻譯領域的絕對統(tǒng)治地位。

目前并行翻譯技術已應用在火山翻譯產(chǎn)品中，用以支持飛書、今日頭條、西瓜視頻等業(yè)務的翻譯需求，并將通過火山引擎服務外部的企業(yè)客戶。

左為從左向右逐詞輸出，右為“并行翻譯”同步輸出

59年來，中國科學家團隊第2次摘得ACL最高獎項

上面這個代碼片段展示了詞表學習方案 VOLT的部分流程。

字節(jié)跳動技術團隊在一篇機器翻譯技術論文中提出了這一方案，通過最優(yōu)傳輸算法計算最優(yōu)詞表大小，并生成適用于機器翻譯任務的最優(yōu)粒度詞表。

相比于主流詞表BPE，VOLT方案可以節(jié)省大約92%的算力，不僅顯著地提高訓練的效率，還極大地降低了訓練成本，可以說是真正的綠色環(huán)保方案，在工業(yè)應用方面有著巨大潛力，可以成為節(jié)能減排的利器。

在8月5日舉行的國際頂級學術會議ACL 2021中，字節(jié)跳動技術團隊的這篇論文獲得了“最佳論文”榮譽。這是ACL成立59年以來，中國科學家團隊第2次摘得最高獎項。

VOLT是一項綠色環(huán)保方案

業(yè)界首家720p/1080p端上實時超分技術

上面這個代碼片段展示了移動端實時超分的處理流程。

由于拍攝設備和網(wǎng)絡傳輸?shù)认拗疲芏嘁曨l質量不佳，無法滿足用戶對于極致高清畫質的需求。超分技術可以有效解決這一問題，但算法往往需要很高的算力并導致極高功耗，無法在移動設備大規(guī)模落地。

字節(jié)跳動技術團隊研發(fā)出了針對手機端720p/1080p 35fps以內視頻的超低功耗超分辨率算法，將電流功耗優(yōu)化至行業(yè)普遍指標的十分之一以內（20ma），徹底解決超分在移動端落地的行業(yè)技術瓶頸，為數(shù)億用戶帶來高清畫質播放體驗。這一方案在業(yè)內屬于首家，目前已在抖音、頭條、西瓜視頻等多個業(yè)務的視頻播放場景落地。

iBOT自動學習海量圖像，幫計算機理解現(xiàn)實世界

這段代碼展示的是視覺大模型無監(jiān)督預訓練方法 iBOT。

這種方法適用于計算機視覺領域，可以在海量的圖像數(shù)據(jù)中自動學習結構和知識信息，幫助計算機更好地理解現(xiàn)實世界。計算機視覺是近年來人工智能增長最快的領域之一，應用前景廣泛，包括智能汽車、無人機、智能眼鏡等。

今年11月，字節(jié)跳動、約翰霍普金斯大學等機構組成的聯(lián)合團隊提出iBOT。在十幾類任務和數(shù)據(jù)集上，iBOT達到了業(yè)界當前最高水平。

目前，這項技術已正式開源，并將逐步應用在字節(jié)跳動旗下各個視頻業(yè)務、智能硬件、VR/AR等技術領域。

左為車燈、狗耳朵等類別語義，右為條帶、波紋等紋理語義

無需圖紙就能自主設計橋梁的機器人

這是一段智能機器人的代碼片段。

這款機器人具備更智能的任務理解和操作抓取能力，不需要看圖施工，可以自主設計架構，并完成工程模型搭建。此外，這款機器人還可以對不夠完美的設計進行優(yōu)化。當發(fā)現(xiàn)左側橋面不夠平整時，機器人會重新擺放積木；當橋梁搭建完成后，機器人會挪走多余的積木，最大程度節(jié)省材料。

機器人“無圖搭橋”技術由字節(jié)跳動技術團隊和清華大學合作完成，入選國際智能機器人與系統(tǒng)大會IROS 2021。這類技術從研發(fā)階段到商業(yè)化落地，中間還有很長的距離，但潛力很大，可以進一步幫助人們提升效率、降低成本。

給數(shù)據(jù)湖帶來實時更新的“超高速公路”

這是一段實時數(shù)據(jù)湖集成的代碼。

字節(jié)跳動技術團隊基于開源大數(shù)據(jù)計算框架Apache Flink和數(shù)據(jù)湖框架Apache Hudi，打造了流式數(shù)據(jù)湖集成解決方案，解決了Hive不支持更新的痛點，并且支持了純流式數(shù)據(jù)寫入，數(shù)據(jù)實時性上相比Hive有大幅度的提高。

這就好比我們在離線數(shù)倉和在線數(shù)據(jù)庫之間，構建了一條更寬敞的“超高速”公路，端到端的數(shù)據(jù)同步更快，而用到的資源則更少。例如Mysql導入到Hive，端到端的數(shù)據(jù)延遲從一個小時以上降低到了5-10分鐘，端到端計算資源大約節(jié)約了70%。

依靠這條“超高速公路”，數(shù)據(jù)分析場景的實時性進一步提高，能幫助業(yè)務根據(jù)實時情況作出敏捷決策。

實時數(shù)據(jù)湖集成技術有助于業(yè)務敏捷決策

云原生分布式數(shù)據(jù)庫，解決海量數(shù)據(jù)實時分析難題

這是一段ByteHTAP數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的偽代碼。

ByteHTAP數(shù)據(jù)庫是字節(jié)跳動技術團隊研發(fā)的一款云原生分布式數(shù)據(jù)庫，旨在提供基于海量數(shù)據(jù)做實時分析及商業(yè)決策的能力。

數(shù)據(jù)分析對于提升用戶體驗和產(chǎn)品競爭力至關重要。ByteHTAP數(shù)據(jù)庫具備百萬級QPS的寫入能力，更新的數(shù)據(jù)在1秒以內可支持復雜查詢，并保證數(shù)據(jù)的事務一致性。相比業(yè)界常規(guī)的“將在線數(shù)據(jù)導入離線數(shù)據(jù)倉庫做數(shù)據(jù)分析”的方案，ByteHTAP能大幅降低硬件和運維成本。

目前，ByteHTAP數(shù)據(jù)庫已支持字節(jié)跳動部分業(yè)務，并將通過火山引擎服務更多企業(yè)客戶。

業(yè)界常規(guī)方案的延遲達到天/小時級

ByteHTAP的延遲時間在1秒以內

視頻隱藏水印能力躋身行業(yè)前列

這是一段隱藏水印算法的代碼片段。

隱藏水印也叫暗水印，在經(jīng)過傳播和處理之后，仍然可以提取出來。這種技術在數(shù)據(jù)安全和版權保護領域應用廣泛，用以識別數(shù)據(jù)歸屬和版權，追蹤數(shù)據(jù)流向和來源。

字節(jié)跳動技術團隊基于多種融合算法，研發(fā)出隱藏水印算法，滿足了中長視頻、短視頻、WEB平臺等不同場景對視覺效果、碼率等層面的極端要求，同時保證隱藏水印可以“從容”應對壓縮、打碼、裁剪、屏攝拍照等處理。

今年10月，這項算法獲得數(shù)字媒體內容保護技術研究國家廣播電視總局重點實驗室ChinaDRM實驗室的安全評估認證，這意味著字節(jié)跳動的視頻隱藏水印能力躋身行業(yè)前列，正在參與行業(yè)標準制定。

添加隱藏水印前后

節(jié)省大頁內存管理開銷，一年解決行業(yè)十年難題

這是一段Linux內核代碼。

Linux是當下最常用的操作系統(tǒng)內核，穩(wěn)定性高，支撐著眾多企業(yè)服務器的運轉。然而，一些Linux云計算場景會使用大頁，帶來額外的內存管理開銷。對于規(guī)模龐大的服務器來說，這種損耗會成倍放大。這個問題已經(jīng)困擾了行業(yè)十多年，一直沒有解決辦法。